音声で客観的に分析！読み上げアプリを使って自分のブログ記事を聴いてみたよ

2015/05/12 : 2016/03/08 : 約 6 分ブログツール

1 ※ワケあっていつもと雰囲気を変えています。
2 書いた記事を客観的に聴いてみよう
3 Lisgoは素晴らしいアプリ。でも…
4 使い勝手はイマイチ。でもそれ以上の精度！

※ワケあっていつもと雰囲気を変えています。

ウェウェウェーイ！諸行無常、盛者必衰の理をあらわすショウ(@OKI_NOTE)です。

前回、記事タイトルの話について書きましたが、ブログ記事のタイトルは本文とバランスがとれている必要があります。

記事タイトル悩んでる？惹きつけるタイトルは雑誌の見出しから学べ！ –

記事を書いたときに、タイトルで悩むことってよくありますよね。読んでもらうために、ちょっとあおり気味に装飾したり…

自己満足なタイトルと文章で終わらないためにも、記事の客観的な分析が大事なんですね。大事manブラザーズ。できれば労力を使わずにチェックできれば1番いいのですが、そんな欲張りなことは言ってられません(ショボーン)。

書いた記事を客観的に聴いてみよう

そこで注目したのが、音声で記事を読み上げるアプリ。

書いてある文章を読み上げたり、聴いたものを身体の部分で覚えたりなどと、別の感覚器官を刺激すると、感じ方が変わり記憶の定着も良くなるそうです。

記憶力を強くする―最新脳科学が語る記憶のしくみと鍛え方 (ブルーバックス)

posted with カエレバ

池谷裕二講談社 2001-01-19

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実際に書いたブログ記事をアプリを使って聴くと、見て理解するのとでは感じ方が確かに変わりました。音声だと、前後の文章の関係がしっかりしていないと意味が伝わりずらいんですね。書いてある文章は、前後の論理構成がしっかりしていなくても、まとまりで把握できたり、立ち止まって見なおすことができます。見て論理的かどうか確認できるんです。

しかし音声だとそれができない。ワーオ。聞き直さない限り、全体を把握して理解することはなかなかできません。これは逆に、前後の関係はしっかりしていても、全体で見ると全然論理的になっていないという懸念があって、それは気付きにくいんですよね。(AはB、BはC。だからAはCだよねというのは別な話。)

話が逸れるので音声読み上げアプリの話に戻ります(汗)。音声読み上げといえば、Pocketに保存した記事を読み上げてくれるアプリ「Lisgo」は聴いたことあるかも知れません。

Lisgoは素晴らしいアプリ。でも…

Pocketの記事読み上げ – LisgoはPocketのWeb記事を自動音声で朗読します
カテゴリ: ニュース
価格: 無料(記事公開時)
サイズ: 9.3 MB

このアプリを使ったことあるならわかるかもしれませんが、音声合成技術の精度がイマイチぱっとしません。いや、技術はとってもすごいんです。とうとうここまで来たか、と思うほど革新的なのですが、実用レベルか、っていわれるとそうじゃないんですよね。

単語だとはっきり聴こえるのですが、文章としては抑揚がないというか、ぎこちないんです。聴けはするけど、不自然なので文章が頭に入ってこないんです。音声合成技術を駆使した読み上げがメインであるだけに、そこはやはり改善に期待したいところ。しかし、アイディアは本当に素晴らしいんです(必死)。

そこで、僕がおすすめするアプリが『iplaywalk』です。

iplaywalk
カテゴリ: ブック
価格: 無料(記事公開時)
サイズ: 58.3 MB

使い勝手はイマイチ。でもそれ以上の精度！

ハッキリいうと、iplaywalkは使い勝手が悪いです。Lisgoみたいに自動で読み上げてくれるわけではありませんし、途中再生もできません。でも、それ以上にその音声技術の精度を買っています。

聴き比べてみるお

ではLisgoとiplaywalkの読み上げを聞き比べてみようではありませんか。ちなみにLisgoは、アカペラと言う会社の音声合成エンジンを使用しており、流通している読み上げアプリの大半がこの音声合成エンジンを使用しています。

対してiplaywalkは、株式会社エーアイが提供する合成音声エンジン「micro AITalk」を採用しています。今回は、LifeHackerのこちらの記事の冒頭部分を録音しました。

お金を貯めるコツは数あれど、お金が充分に貯まったら、何に使えば良いのでしょうか？　そのお金を最大限に活用したり、幸福感をめいっぱい得たりするには、どうすればいいのでしょうか？　この問いに対する答えを見つけるにはまず、1日のうち、何にどれくらいの時間をかけているかに注目し、それから、その割合に応じてお金を分配してみましょう。私はこれを「コンフォート原則」と呼んでいます。

こちらがアカペラの音声合成エンジン